Looker 加速数据光合作用，构筑业务端最强大脑

在上一期的推文《向下扎根，向上生长，认识 Google Cloud 的大数据 "根" 力量》中，我们分享了 BigQuery 如何为企业数据存储、治理输送养分。在拥有了茁壮的根系后，企业又该如何利用 BI 工具快速高效地进行光合作用输出业务洞察？本文将与您共同探寻 Google Cloud 给出的答案。

Google Cloud 提供了多种经过市场检验的 BI 现代化工具，可帮助企业打造更智能、自助服务驱动的现代化商业智能平台，获取可量化的收益。

近日，知名咨询与研究机构 Forrester 发布《Google BigQuery 和 Looker 的总体经济影响研究报告》(下称 "报告")。报告结果显示，某企业部署 BigQuery 和 Looker 后，三年投资回报率达 205%，帮助企业销售额提升 3.75%，每年数据分析师和工程师团队的工作量可减少 5,200 小时。

数据源:《Google BigQuery 和 Looker 的总体经济影响》，点击文末 "阅读原文"，查看完整报告。

作为谷歌旗下用于 BI 和嵌入式分析的数据分析平台，Looker 融合了 Looker Studio (原 Data Studio)，AI 和机器学习等 Google 核心技术，把不同类型的业务数据 "加工处理" 为有决策参考价值的具体信息，实现数据走进来，洞察走出去。

在 Looker 的加持下，制定发展战略、调整运营计划、优化管理结构等决策将从 "经验驱动" 升级为 "数据驱动"。企业的各级管理层、运营、产品、数据支持团队等将都能感受到技术的 "红利"。除了上文 Forrester 报告中提及的降本增效、提升获客率和留存率等可量化的收益，Looker 还能为企业带来产品创新、更好地践行多云战略、减少数据错误和不一致性、提升员工数据体验和素养等多重收益。

单一、真实、可靠的数据源

一千个读者眼中有一千个哈姆雷特，这是文学的荣耀。但对于数据工程师而言，如果某一个终极业务指标，有多个术语定义、多个衡量维度、计算标准，这将是一项灾难级工程。数据转化为洞见始于统一的语义层，为提高准确性及效率，开发者要确保平台访问、分析和处理的是最新的可信数据版本。

在 Looker ML 建模语言的支持下，开发者可实现集中定义和管理业务指标、逻辑规则，把规范后的指标扩展到 BI 工具、嵌入式分析和自定义数据应用程序，并与 Git 集成以实现协作工作流和版本控制。当面对各类细分业务场景及跨组织、跨部门的复杂数据诉求时，用户可以快速构建起分析模型，处理数据，随时随地融入数据洞见。

通过定义业务指标并将其存储在 Looker Modeler 中，用户可以在 Looker、PowerBI、Tableau 等 BI 工具中调用指标。此外，Looker Modeler 还可以跨云数据库工作，查询最新的可用数据，最大限度地提高数据报告的时效性。允许使用 SQL 的工具通过 JDBC 连接到 Looker，也助力其向最开放的 BI 平台更近了一步。

快速、高效、一图胜千言

大量底层数据仓库设计、开发工作，呈现在用户眼前的即是业务端可见的多种形态的可视化报表，为更多用户提供更多数据洞见，从而提高工作效率、决策能力和创新能力。

Looker 的交互式动态信息中心和组件依托于同一个可信且统一的数据模型，为用户打造实时数据体验。用户从可视化库中进行选择，也可以构建自己的可视化库来呈现不同维度的数据报表。通过灵活地设置过滤条件、提醒以标记更改和异常情况、深入研究并询问更多数据方面的问题，以及整合富有实用价值的分析洞见。

实践案例: 游熊科技

总部位于香港的手游开发商和发行商，专注于开发世界多人科幻游戏，向全世界超过 1,000 万玩家提供三款游戏。

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数据洞见，触手可及

在实际业务场景中，数据团队面临跨不同类型团队的用户的复杂数据需求，有时候还需要应对客户、合作伙伴的数据权限，构建面向客户的数据产品，传统的工具对技术团队强依赖，数据团队成为一个中心枢纽，面向不同业务团队辐射，导致大量的重复工种。

Looker 的部署让非技术员工可自助创建数据可视化，轻松在 Looker 上协作，通过仪表板和报告轻松访问和探索数据和见解。Forrester 此前的研究报告显示，通过部署 Looker，用户对数据团队的依赖性最高可减少 99%。当下 Looker 支持 800 多个数据源，超 600 个连接器，只需单击几下即可轻松浏览来自不同来源的数据，且无需 IT 介入。

实践案例: 美国职业棒球联盟 (MLB)

MLB 团队的数据策略要兼顾 30 个俱乐部、赞助商、营销团队、球迷。

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打破数据孤岛，全面看数据，全面看业务

Looker 的嵌入式分析平台让业务团队 360 度全面看数据，审视业务，既能复盘历史数据，又能审视进行中的业务，同时还能实现前瞻性业务预测，分析市场红海蓝海。数据分析师、产品经理和开发者能够快速创建自定义应用，并将分析嵌入到现有应用、网站和门户。Forrester 研究报告显示，利用嵌入式分析功能，实现业务加速增长、可将销售价值提升 26% 及将客户流失率降低 7%。

实践案例: Costway

Costway 是一家出海零售企业，为用户提供超过一万种居家家电产品，在 11 个国家开展业务，年销售额超百亿元。

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为更好践行云原生 BI 策略，谷歌将 Looker 引入 Google Cloud 控制台，推出 Looker (Google Cloud Core) 版本，用户可在 Google Cloud 平台免费试用 Looker 解决方案，深度体验和应用 Looker 语义模型、安全、集成等功能。

不同体量的企业及团队均可在 Google Cloud 平台找到适用的 Looker 版本。标准版适用 50 人以内的中小型团队，企业版在标准版基础上叠加了无限扩展、VPC—SC 等附件安全功能，Embed 版本则支持将 Looker 嵌入到客户的程序、产品、内部系统中，并提供 50 万次/月和 10 万次/月的查询 API 调用和管理 API 调用、SSO 嵌入等功能。

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BI 始于数据，终于商业洞察及行动。Google Cloud 诚邀您从 Looker 出发，为数据光合作用带去一束光，加速光合作用，将数据种子孵化为参天大树。